Minitab เป็นโปรแกรมสถิติที่ให้คุณป้อนข้อมูลของคุณได้อย่างรวดเร็ว แล้วทำการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นได้หลากหลาย คุณสามารถเตรียมแผนภูมิและคำนวณการถดถอยได้อย่างรวดเร็ว และการป้อนข้อมูลจะทำงานคล้ายกับ Excel มาก Minitab สามารถทำงานอย่างหนักจากการคำนวณสถิติของคุณ
ขั้นตอน
ส่วนที่ 1 จาก 4: การป้อนข้อมูล
ขั้นตอนที่ 1 ทำความคุ้นเคยกับโครงร่าง Minitab
เมื่อคุณเริ่ม Minitab เป็นครั้งแรก คุณจะเห็นหน้าต่างหลักสองหน้าต่าง: หน้าต่างเซสชันและหน้าต่างเวิร์กชีต หน้าต่างเซสชันจะแสดงผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ใดๆ และหน้าต่างเวิร์กชีตเป็นที่ที่คุณป้อนข้อมูล หน้าต่างเวิร์กชีตจะมีลักษณะคล้ายกับสเปรดชีต Excel
ขั้นตอนที่ 2 ป้อนป้ายชื่อข้อมูลของคุณในแถวที่สองของแผ่นงาน
แถวแรกของเวิร์กชีตสงวนไว้สำหรับป้ายกำกับ C1, C2, C3 และอื่นๆ ที่ Minitab กำหนดให้กับคอลัมน์ แถวที่สองสงวนไว้สำหรับป้ายชื่อคอลัมน์ ซึ่งคุณสามารถป้อนด้วยตนเองได้ เพียงคลิกเซลล์แถวที่สองที่ว่างเปล่าแล้วพิมพ์ป้ายกำกับสำหรับคอลัมน์นั้น
ขั้นตอนที่ 3 ป้อนข้อมูลของคุณลงในคอลัมน์
เมื่อคุณมีป้ายกำกับคอลัมน์แล้ว คุณสามารถเริ่มป้อนข้อมูลลงในคอลัมน์ได้ การกด ↵ Enter จะนำคุณไปยังเซลล์ด้านล่างเซลล์ปัจจุบัน หากคุณคลิกลูกศรเล็กๆ ที่มุมซ้ายบนของเวิร์กชีต คุณสามารถเปลี่ยนทิศทางของการป้อนข้อมูลเพื่อให้การกด ↵ Enter นำคุณไปยังคอลัมน์ถัดไปในแถวเดียวกัน
- ถ้าข้อมูลถูกบันทึกในสเปรดชีต Excel ให้คัดลอกและวางลงใน Minitab เน้นชุดข้อมูลที่บันทึกไว้ใน Excel คลิกขวาที่เมาส์และเลือกคัดลอก ไปที่ Minitab แล้วคลิกเซลล์แรกด้านล่าง C1 คลิกขวาที่เมาส์และเลือกวางเซลล์
- แต่ละคอลัมน์ควรแสดงข้อมูลประเภทหนึ่ง ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังป้อนข้อมูลเกี่ยวกับทีมเบสบอล คอลัมน์หนึ่งอาจเป็น RBI คอลัมน์หนึ่งอาจเป็นข้อผิดพลาด และอีกคอลัมน์หนึ่งอาจเป็นโฮมรัน
ส่วนที่ 2 จาก 4: การดูสถิติเชิงพรรณนา
ขั้นตอนที่ 1 ทำความเข้าใจว่าสถิติเชิงพรรณนาคืออะไร
สถิติเชิงพรรณนาสรุปชุดข้อมูลโดยใช้ค่าที่สำคัญหลายค่า สถิติเชิงพรรณนาบางส่วน ได้แก่:
- ค่าเฉลี่ย - ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลในคอลัมน์
- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน - การวัดการกระจายของข้อมูล
- ค่ามัธยฐาน - ค่ากลางของเซต
- ขั้นต่ำ - จำนวนที่น้อยที่สุดในชุด
- สูงสุด - จำนวนที่มากที่สุดในชุด
ขั้นตอนที่ 2 คลิกเมนูสถิติ
หลังจากใส่ชุดข้อมูลแล้ว ให้คลิกที่ สถิติ เมนูที่ด้านบนของหน้าต่าง วางเมาส์เหนือสถิติพื้นฐาน
ขั้นตอนที่ 3 เลือก "แสดงสถิติเชิงพรรณนา"
ซึ่งจะเปิดหน้าต่างแสดงสถิติเชิงพรรณนา ซึ่งจะแสดงคอลัมน์ทั้งหมดของคุณในรายการทางด้านซ้าย และกล่องตัวแปรทางด้านขวา
ขั้นตอนที่ 4 ดับเบิลคลิกที่ตัวแปรที่คุณต้องการวิเคราะห์
ตัวแปรจะปรากฏในกล่องตัวแปรทางด้านขวาของหน้าต่าง
ขั้นตอนที่ 5. เลือกสถิติที่คุณต้องการดู
คลิก สถิติ… เพื่อเลือกสถิติที่คุณต้องการแสดง คุณสามารถทำเครื่องหมายหรือยกเลิกการเลือกช่องใดก็ได้ คลิกตกลงเมื่อคุณตัดสินใจเสร็จแล้ว
ขั้นตอนที่ 6 อ่านผลลัพธ์
คลิกตกลงในหน้าต่างแสดงสถิติเชิงพรรณนา เมื่อคุณพอใจกับชุดข้อมูลและตัวเลือกสถิติแล้ว สถิติเชิงพรรณนาที่คุณเลือกสำหรับข้อมูลที่คุณเลือกจะปรากฏในหน้าต่างเซสชันของคุณ
ส่วนที่ 3 จาก 4: การสร้างกราฟและแผนภูมิ
ขั้นตอนที่ 1. สร้างฮิสโตแกรม
กราฟฮิสโตแกรมแสดงความถี่ตามหมวดหมู่ ช่วยให้คุณเห็นความถี่ของจำนวนครั้งที่ตัวแปรเกิดขึ้นด้วยสายตา
- คลิกเมนูกราฟ หลังจากใส่ชุดข้อมูลแล้ว ให้คลิกที่ กราฟ เมนูที่ด้านบนของหน้าต่าง เลือกฮิสโตแกรม…
- เลือกประเภทกราฟของคุณ คุณมีสี่ตัวเลือกในการสร้างฮิสโตแกรม: "ง่าย" "ด้วยความพอดี" "ด้วยเค้าร่างและกลุ่ม" และ "ด้วยความพอดีและกลุ่ม" เลือก "ง่าย"
- เลือกชุดข้อมูลของคุณ คุณจะเห็นรายการชุดข้อมูลที่มีอยู่ คลิกสองครั้งที่คุณต้องการสร้างฮิสโตแกรมและคลิกตกลง ฮิสโตแกรมของคุณจะถูกสร้างและแสดงในหน้าต่างใหม่
ขั้นตอนที่ 2 สร้างพล็อตจุด
พล็อตจุดจะคล้ายกับฮิสโตแกรมซึ่งแสดงให้เห็นว่าค่าใดอยู่ในหมวดหมู่ใด เหมาะที่สุดสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก
- คลิกเมนูกราฟ หลังจากใส่ชุดข้อมูลแล้ว ให้คลิกที่ กราฟ เมนูที่ด้านบนของหน้าต่าง เลือก Dotplot…
- เลือกประเภทกราฟของคุณ คุณมีเจ็ดตัวเลือกให้เลือกเมื่อสร้างจุดพล็อต เลือก ง่าย สำหรับตอนนี้ เพื่อสร้างจุดพล็อตจากคอลัมน์ข้อมูลเดียว
- เลือกชุดข้อมูลของคุณ คุณจะเห็นรายการชุดข้อมูลที่มีอยู่ คลิกสองครั้งที่คุณต้องการสร้างจุดพล็อตและคลิกตกลง พล็อตจุดของคุณจะปรากฏในหน้าต่างใหม่
ขั้นตอนที่ 3 สร้างพล็อตลำต้นและใบ
พล็อตลำต้นและใบก็คล้ายกับฮิสโตแกรมเช่นกัน แสดงความถี่ที่ค่าต่างๆ เกิดขึ้น มันแสดงตัวเลขจริงในแต่ละหมวดหมู่ และไม่มีภาพให้เห็น
- คลิกเมนูกราฟ หลังจากใส่ชุดข้อมูลแล้ว ให้คลิกที่ กราฟ เมนูที่ด้านบนของหน้าต่าง เลือกก้านและใบ…
- เลือกชุดข้อมูลของคุณ คุณจะเห็นรายการชุดข้อมูลที่มีอยู่ คลิกสองครั้งที่คุณต้องการสร้างก้านและใบจากนั้นคลิกตกลง พล็อตต้นกำเนิดและใบของคุณจะปรากฏในหน้าต่างเซสชัน
- ดูคู่มือนี้สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแปลงต้นและใบ
ขั้นตอนที่ 4 สร้างพล็อตความน่าจะเป็น
พล็อตนี้ช่วยให้คุณระบุค่าผิดปกติและการออกจากโค้งอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็วจากเส้นโค้งปกติ
- คลิกเมนูกราฟ หลังจากใส่ชุดข้อมูลแล้ว ให้คลิกที่ กราฟ เมนูที่ด้านบนของหน้าต่าง เลือกแผนภาพความน่าจะเป็น…
- เลือกประเภทกราฟของคุณ คุณได้รับสองตัวเลือกสำหรับการทำพล็อตความน่าจะเป็น เลือกโสดไปก่อน
- เลือกชุดข้อมูลของคุณ คุณจะเห็นรายการชุดข้อมูลที่มีอยู่ คลิกสองครั้งที่คุณต้องการสร้างพล็อตความน่าจะเป็นและคลิกตกลง พล็อตความน่าจะเป็นของคุณจะปรากฏในหน้าต่างใหม่
ขั้นตอนที่ 5. สร้างแผนภูมิแท่ง
แผนภูมิแท่งช่วยให้คุณแสดงข้อมูลของคุณเป็นภาพได้ มันแตกต่างจากฮิสโตแกรมตรงที่แต่ละคอลัมน์ในฮิสโตแกรมแสดงถึงตัวแปรเชิงปริมาณ ในขณะที่คอลัมน์ในแผนภูมิแท่งแสดงถึงตัวแปรตามหมวดหมู่
- คลิกเมนูกราฟ หลังจากใส่ชุดข้อมูลแล้ว ให้คลิกที่ กราฟ เมนูที่ด้านบนของหน้าต่าง เลือกแผนภูมิแท่ง…
- เลือกสิ่งที่บาร์ของคุณเป็นตัวแทน ใช้เมนูแบบเลื่อนลงเพื่อเลือกสิ่งที่แถบควรแสดง: การนับค่าที่ไม่ซ้ำ ฟังก์ชันของตัวแปร หรือค่าจากตาราง
- เลือกประเภทแผนภูมิของคุณ โดยปกติ คุณจะเลือกแผนภูมิแท่งแบบง่าย
- เลือกชุดข้อมูลของคุณ คุณจะเห็นรายการชุดข้อมูลที่มีอยู่ คลิกสองครั้งที่คุณต้องการสร้างแผนภูมิแท่ง คุณสามารถเพิ่มป้ายกำกับให้กับแผนภูมิของคุณได้โดยคลิกปุ่มป้ายกำกับ… คลิกตกลงเพื่อสร้างแผนภูมิแท่งของคุณในหน้าต่างใหม่
ขั้นตอนที่ 6 สร้างแผนภูมิวงกลม
แผนภูมิวงกลมทำหน้าที่เหมือนแผนภูมิแท่งโดยที่ส่วนของวงกลมแสดงถึงตัวแปรตามหมวดหมู่
- คลิกเมนูกราฟ หลังจากใส่ชุดข้อมูลแล้ว ให้คลิกที่ กราฟ เมนูที่ด้านบนของหน้าต่าง เลือกแผนภูมิวงกลม…
- เลือกชุดข้อมูลของคุณ คุณจะเห็นรายการชุดข้อมูลที่มีอยู่ คลิกสองครั้งที่คุณต้องการสร้างแผนภูมิวงกลม คุณสามารถเพิ่มป้ายกำกับได้โดยคลิกปุ่มป้ายกำกับ… คลิกตกลงเพื่อสร้างแผนภูมิวงกลมในหน้าต่างใหม่
ส่วนที่ 4 ของ 4: การเรียกใช้การวิเคราะห์การถดถอย
ขั้นตอนที่ 1 ทำความเข้าใจว่าการวิเคราะห์การถดถอยทำอะไร
การวิเคราะห์การถดถอยแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสุ่ม มีสองประเภทของตัวแปรในการวิเคราะห์การถดถอย: การตอบสนองและตัวแปรทำนาย ค่าของตัวแปรทำนายจะถูกเลือกเพื่อทำนายค่าของตัวแปรตอบสนอง และการวิเคราะห์การถดถอยจะกำหนดว่าการคาดการณ์นี้มีแนวโน้มที่จะแม่นยำเพียงใด
Y มักจะแทนตัวแปรตอบสนอง และ X มักจะแทนตัวแปรทำนาย
ขั้นตอนที่ 2 สร้างชุดข้อมูลของคุณ
ป้อนตัวแปรการตอบสนองและตัวทำนายแยกกันในคอลัมน์ที่แยกจากกัน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ติดป้ายกำกับคอลัมน์ในแถวที่สองอย่างถูกต้อง
- ตัวแปรการตอบสนอง: วัดในการทดลอง เรียกอีกอย่างว่าตัวแปรตาม
- ตัวแปรทำนาย: ตัวแปรที่มีค่ากำหนดการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรอื่นๆ พวกเขาจะเรียกว่าตัวแปรอิสระ
ขั้นตอนที่ 3 เปิดตัวช่วยสร้างการถดถอย
คลิก สถิติ เมนูแล้ววางเมาส์เหนือ Regression จากนั้นเลือก Regression…
ขั้นตอนที่ 4 เพิ่มตัวแปรของคุณ
คลิกสองครั้งที่ชุดข้อมูลที่เป็นตัวแปร "การตอบสนอง" หรือ "ขึ้นกับ" ของคุณ สิ่งนี้จะเพิ่มลงในฟิลด์ "ตอบกลับ" จากนั้นดับเบิลคลิกชุดข้อมูลที่เป็นตัวแปร "ตัวทำนาย" หรือ "อิสระ" สิ่งนี้จะเพิ่มลงในฟิลด์ "ผู้ทำนาย" คุณสามารถเพิ่มตัวแปรหลายตัวลงในฟิลด์ "ตัวทำนาย"
ขั้นตอนที่ 5. เลือกกราฟใดก็ได้
หากคุณต้องการสร้างกราฟควบคู่ไปกับการวิเคราะห์ของคุณ ให้คลิกปุ่มกราฟ… จากนั้นคุณสามารถเลือกกราฟของเศษที่เหลือที่คุณต้องการสร้าง คลิกตกลงหลังจากทำการเลือกของคุณ
ขั้นตอนที่ 6. เลือกเก็บผลลัพธ์
คุณสามารถให้ Minitab จัดเก็บผลลัพธ์ของคุณ เช่น เศษเหลือและขนาดพอดี คลิกปุ่มที่เก็บข้อมูลเพื่อเลือกส่วนที่คุณต้องการจัดเก็บ สิ่งเหล่านี้จะถูกเพิ่มลงในคอลัมน์ใหม่ในสเปรดชีตของคุณ
ขั้นตอนที่ 7 เรียกใช้การวิเคราะห์การถดถอย
หลังจากที่คุณกำหนดค่าตัวเลือกของคุณเสร็จแล้ว ให้คลิก ตกลง ในหน้าต่างการถดถอย Minitab จะคำนวณการถดถอยและแสดงแผนภูมิและค่าที่เก็บไว้ที่คุณตั้งค่าไว้
- ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์การถดถอยจะปรากฏในหน้าต่างเซสชันของ Minitab
- สมการถดถอยให้ค่าประมาณของการทำนาย Y ของ X
- ค่า P กำหนดความสำคัญของตัวแปรทำนาย
- R-sq อธิบายว่าข้อมูลเข้ากับโมเดลได้ดีเพียงใด (1 และ -1 บ่งชี้ว่าเหมาะสมที่สุด)